Inhoudsopgave:

Hoe hergebruik je variabelen in TensorFlow?
Hoe hergebruik je variabelen in TensorFlow?

Video: Hoe hergebruik je variabelen in TensorFlow?

Video: Hoe hergebruik je variabelen in TensorFlow?
Video: Tensorflow 7 Variable (neural network tutorials) 2024, November
Anonim

Laatste woorden

  1. hergebruiken betekent hetzelfde delen variabele tussen verschillende objecten.
  2. Als je een wilt delen variabele , de tweede keer dat u ernaar verwijst, moet u expliciet specificeren " hergebruiken =True” in de variabele reikwijdte van de variabele dat je wilt hergebruiken , of.
  3. stel de variabele bereik naar “ hergebruiken =tf. AUTO_REUSE”

Ook om te weten, wat is variabel bereik in TensorFlow?

Variabel bereik stelt u in staat om nieuwe variabelen en om reeds aangemaakte te delen terwijl u cheques verstrekt om niet per ongeluk te creëren of te delen.

Men kan zich ook afvragen, wat doet TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () doet dit automatisch en in één keer. Deze functie bespaart u tijd, maar technisch gezien bent u doen hoeft het niet aan te roepen en kan uw variabelen op een andere manier initialiseren (meest voorkomende voorbeeld: het herstellen van gewichten uit een bestand).

Hoe initialiseer je dan een TensorFlow-variabele?

Tot initialiseren een nieuwe variabele van de waarde van een ander variabele gebruik de andere variabelen initialized_value() eigenschap. U kunt de begonnen waarde direct als de beginwaarde voor de nieuwe variabele , of je kunt het als elke andere tensor gebruiken om een waarde te berekenen voor de nieuwe variabele.

Wat is TF Get_variable?

get_variabele () wordt gebruikt om een variabele op te halen of te maken in plaats van een directe aanroep naar tf . Variabel. Het gebruikt een initialisatie in plaats van de waarde direct door te geven, zoals in tf . Variabel. Een initialisator is een functie die de vorm aanneemt en een tensor van die vorm voorziet.

Aanbevolen: