Wat is logistische regressie in datamining?
Wat is logistische regressie in datamining?

Video: Wat is logistische regressie in datamining?

Video: Wat is logistische regressie in datamining?
Video: StatQuest: Logistic Regression 2024, November
Anonim

Logistieke regressie is een statistische analysemethode die wordt gebruikt om a gegevens waarde gebaseerd op eerdere waarnemingen van a gegevens set. EEN logistisch regressiemodel voorspelt een afhankelijke gegevens variabele door de relatie tussen een of meer bestaande onafhankelijke variabelen te analyseren.

Dienovereenkomstig, wat wordt bedoeld met logistische regressie?

Beschrijving. Logistieke regressie is een statistische methode voor het analyseren van een dataset waarin een of meer onafhankelijke variabelen een uitkomst bepalen. De uitkomst wordt gemeten met een dichotome variabele (waarin er slechts twee mogelijke uitkomsten zijn).

Evenzo, wat zijn de praktische toepassingen van logistische regressie die een voorbeeld in detail verklaren? Logistieke regressie is een statistische methode voor het voorspellen van binaire klassen. De uitkomst- of doelvariabele is binair van aard. Voor voorbeeld , het kan worden gebruikt voor problemen met de opsporing van kanker. Het berekent de kans op een gebeurtenis voorkomen.

Simpel gezegd, waar is logistische regressie goed voor?

Logistieke regressie is de juiste regressie analyse die moet worden uitgevoerd wanneer de afhankelijke variabele dichotoom (binair) is. Logistieke regressie wordt gebruikt om gegevens te beschrijven en om de relatie tussen een afhankelijke binaire variabele en een of meer onafhankelijke variabelen op nominale, ordinale, interval- of rationiveau te verklaren.

Wanneer moet logistische regressie worden gebruikt voor gegevensanalyse?

Logistieke regressie is gebruikt wanneer de afhankelijke variabele (doel) categorisch is. Bijvoorbeeld om te voorspellen of een e-mail spam is (1) of (0) Of de tumor kwaadaardig is (1) of niet (0)

Aanbevolen: