Wat is het gemiddelde van de Z-verdeling?
Wat is het gemiddelde van de Z-verdeling?

Video: Wat is het gemiddelde van de Z-verdeling?

Video: Wat is het gemiddelde van de Z-verdeling?
Video: Standard Normal Distribution Tables, Z Scores, Probability & Empirical Rule - Stats 2024, November
Anonim

De Z - verdeling is een normale verdeling met gemeen nul en standaarddeviatie 1; de grafiek wordt hier getoond. Waarden op de Z - verdeling worden genoemd z -waarden, z -scores of standaardscores. EEN z -waarde vertegenwoordigt het aantal standaarddeviaties dat een bepaalde waarde boven of onder de ligt gemeen.

Bovendien, wat is het gemiddelde en de SD voor een Z-verdeling?

EEN normale verdeling met een gemeen van 0 en a standaardafwijking van 1 heet een standaard normale verdeling . Gebieden van de normale verdeling worden vaak weergegeven door tabellen van de standaard normale verdeling . Bijvoorbeeld, een Z van -2,5 staat voor een waarde van 2,5 standaard afwijkingen onder de gemeen.

Bovendien, hoe gebruik je de Z-verdeling? Hoe kansen voor Z te vinden met de Z-tabel

  1. Ga naar de rij die het enencijfer vertegenwoordigt en het eerste cijfer achter de komma (het tiende cijfer) van uw z-waarde.
  2. Ga naar de kolom die het tweede cijfer achter de komma (het honderdste cijfer) van uw z-waarde vertegenwoordigt.
  3. Snijd de rij en kolom uit stap 1 en 2.

Men kan zich ook afvragen, wat is het gemiddelde van Z?

Simpel gezegd, een z -score (ook wel standaardscore genoemd) geeft u een idee van hoe ver van de gemeen een datapunt is. Maar meer technisch is het een maat voor hoeveel standaarddeviaties onder of boven de populatie gemeen een ruwe score is. EEN z -score kan op een normale verdelingscurve worden geplaatst.

Waarom gebruiken we de Z-verdeling?

Standaard score. De standaardscore (beter bekend als a z -score) is een zeer nuttige statistiek omdat het (a) ons in staat stelt om de kans te berekenen dat een score binnen onze normale verdeling en (b) stelt ons in staat om twee scores te vergelijken die: zijn van verschillende normale verdelingen.

Aanbevolen: