Inhoudsopgave:

Wat is de onzekerheidsdragende theorie van winst?
Wat is de onzekerheidsdragende theorie van winst?

Video: Wat is de onzekerheidsdragende theorie van winst?

Video: Wat is de onzekerheidsdragende theorie van winst?
Video: Mechanica_2 Theorie driehoekslast 2024, November
Anonim

Definitie: De ridders Theorie van winst werd voorgesteld door Frank. H. Knight, die geloofde winst als beloning voor onzekerheid - handelswijze , niet om het risico te lopen handelswijze . gewoon, winst is het restrendement voor de ondernemer handelswijze de onzekerheid in het bedrijfsleven. Dit onberekenbare risicogebied is de onzekerheid.

Wat is in dit verband onzekerheid?

Dus, onzekerheid dragen is een vermogen dat aangeboren of ontwikkeld is en het gebruikt om onzekerheid in een ondernemerscontext zijn normale bedrijfskosten of "productiekosten", waarbij de uitbetalingen onbepaald, toekomstig en gebaseerd zijn op hoop en theorieën.

Wat is naast bovenstaande risico- en onzekerheidsdragende theorie? Risico- en onzekerheidsdragende theorie van de winst is een van de belangrijkste theorie y die we hieronder bespreken: Risicodragende theorie : De risicodragende theorie is ontwikkeld door de Amerikaanse econoom prof. De essentiële functie van de ondernemer is de risico nemen omdat hij deze functie niet aan iemand anders kan delegeren.

Ten tweede, wat is de risicodragende theorie van winst?

De risicodragende theorie van winst werd ontwikkeld door FB Hawley in 1907 A. D. Volgens hem, winst is een beloning van risicodragend . De belangrijkste functie van de ondernemer is dragen risico . De productie omvat verschillende soorten risico's en andere noodkosten. Sommige productieve activiteiten zijn meer risicovol, terwijl andere minder zijn.

Wat zijn de verschillende theorieën over winst?

Top 5 theorieën over winst – uitgelegd

  • Wrijvingstheorie van winst:
  • Monopolietheorie van winst:
  • Innovaties Theorie van de winst:
  • Risico- en onzekerheidsdragende theorie van winst:
  • Management-efficiëntietheorie van winst:

Aanbevolen: