Waar wordt Kedb voornamelijk voor gebruikt?
Waar wordt Kedb voornamelijk voor gebruikt?

Video: Waar wordt Kedb voornamelijk voor gebruikt?

Video: Waar wordt Kedb voornamelijk voor gebruikt?
Video: De Curve card - REVIEW na 4mnd gebruik al jouw kaarten in 1 en nóg meer voordeel. HEBBEN! [afl120]. 2024, November
Anonim

De database met bekende fouten ( KEDB ) is gemaakt door Problem Management en gebruikt door incident- en probleembeheer om alle bekende foutenrecords te beheren.

Wat is daarvan een Kedb?

EEN KEDB is een repository die informatie bevat over problemen waarvan de oorzaak bekend is, maar een permanente oplossing niet. Ofwel bestaat de permanente oplossing niet ofwel (nog) niet geïmplementeerd. EEN KEDB bewaart strikt informatie over incidenten en de details van het oplossen van incidenten.

Wat is naast het bovenstaande het doel van probleembeheer? de primaire doelstellingen van probleembeheer zijn om te voorkomen problemen en daaruit voortvloeiende incidenten, om terugkerende incidenten te elimineren en de impact van incidenten die niet kunnen worden voorkomen, te minimaliseren. De Information Technology Infrastructure Library definieert een probleem als oorzaak van een of meer incidenten.

Evenzo vragen mensen: wat is het doel van een bekende fout?

Officieel, Bekend Fouten behoren tot Probleem Management, maar het is niet ongebruikelijk dat Service Desk een incident oplost met een permanente oplossing, of een tijdelijke oplossing vindt en een Bekende fout dossier. Het doel van de Probleem Management is het vinden van een oorzaak van een of meer incidenten.

Wat is een tijdelijke oplossing in ITIL?

Tijdelijke oplossingen zijn tijdelijke oplossingen gericht op het verminderen of elimineren van de impact van Bekende Fouten (en dus Problemen) waarvoor nog geen volledige oplossing beschikbaar is. Als zodanig, Tijdelijke oplossingen worden vaak toegepast om de impact van incidenten of problemen te verminderen als de onderliggende oorzaken niet gemakkelijk kunnen worden geïdentificeerd of weggenomen.

Aanbevolen: