Wat wordt bedoeld met type 1-fout?

2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-16 00:21

Bij het testen van statistische hypothesen, a type I fout is de verwerping van een echte nulhypothese (ook bekend als een "vals-positieve" bevinding of conclusie), terwijl a type II fout is de niet-afwijzing van een valse nulhypothese (ook bekend als een "vals-negatieve" bevinding of conclusie).

Wat is een voorbeeld van een type 1-fout?

Voorbeeld van een Type l Fout De nulhypothese is dat de persoon onschuldig is, terwijl het alternatief schuldig is. Dit zou ertoe leiden dat de onderzoekers hun nulhypothese dat het medicijn geen effect zou hebben, zouden verwerpen. Als het medicijn de groeistop zou veroorzaken, zou de conclusie om de nul te verwerpen in dit geval correct zijn.

Wat is naast bovenstaande de kans op een type 1-fout? De waarschijnlijkheid van het maken van een type l fout is α, wat het significantieniveau is dat u instelt voor uw hypothesetest. Een α van 0,05 geeft aan dat je bereid bent een kans van 5% te accepteren dat je ongelijk hebt als je de nulhypothese verwerpt. De waarschijnlijkheid van het verwerpen van de nulhypothese wanneer deze onwaar is, is gelijk aan 1 –β.

Dit in overweging nemend, wat veroorzaakt een Type 1-fout?

Meer in het algemeen, een Type l fout treedt op wanneer een significantietest resulteert in de verwerping van een echte nulhypothese. Volgens één algemene afspraak, als de kanswaarde lager is dan 0,05, wordt de nulhypothese verworpen.

Wat is het gevolg van een type I-fout?

EEN Type I-fout is wanneer we een echte nulhypothese verwerpen. De gevolg hier is dat als de nulhypothese onwaar is, het moeilijker kan zijn om te verwerpen met een lage waarde voor α. Dus het gebruik van lagere waarden van α kan de kans op a. vergroten Type II fout.