Wat is bias voor de nauwkeurigheid van de voorspelling?
Wat is bias voor de nauwkeurigheid van de voorspelling?

Video: Wat is bias voor de nauwkeurigheid van de voorspelling?

Video: Wat is bias voor de nauwkeurigheid van de voorspelling?
Video: Wat is bias? 2024, November
Anonim

voorspellingsbias is een neiging tot een voorspelling constant hoger of lager zijn dan de werkelijke waarde. voorspellingsbias verschilt van voorspellingsfout in dat een voorspelling kan elk niveau van hebben fout maar blijf volledig onbevooroordeeld.

Evenzo vragen mensen: wat is het verschil tussen voorspellingsnauwkeurigheid en vooringenomenheid?

Ondanks zijn naam, voorspellingsbias maatregelen nauwkeurigheid , wat betekent dat het streefniveau 1 of 100% is en het getal +/- dat de afwijking is. MAD en MAPE echter meten voorspellingsfout , wat betekent dat 0 of 0% het doel is en grotere getallen geven een grotere fout.

Vervolgens is de vraag, hoe bereken je de nauwkeurigheid en bias van de prognose? Voorspellingsbias berekenen

  1. BIAS = Historische prognoseeenheden (twee maanden bevroren) minus werkelijke vraageenheden.
  2. Als de prognose groter is dan de werkelijke vraag, dan is de bias positief (geeft overprognose aan).
  3. Op geaggregeerd niveau, per groep of categorie, worden de +/- gesaldeerd om de algemene bias te onthullen.

Hierin, wat is een goede voorspellingsbias?

EEN voorspellingsbias treedt op wanneer er consistente verschillen zijn tussen de werkelijke resultaten en eerder gegenereerde voorspellingen van die hoeveelheden; dat is: voorspellingen kan een algemene neiging hebben om te hoog of te laag te zijn. Een normale eigenschap van a goede voorspelling is dat het niet bevooroordeeld.

Wat is een goede voorspellingsnauwkeurigheid?

Het is onverantwoord om willekeurig te stellen voorspelling prestatiedoelen (zoals MAPE < 10% is Excellent , MAPE < 20% is Mooi zo ) zonder de context van de voorspelbaarheid van uw gegevens. Als je bent voorspelling erger dan een na ï ve voorspelling (Ik zou dit "slecht" noemen), dan is duidelijk jouw voorspelling proces behoeft verbetering.

Aanbevolen: