Inhoudsopgave:
Video: Wat is.PB-bestand TensorFlow?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-16 00:21
pb staat voor protobuf. In TensorFlow , de protbuf het dossier bevat de grafiekdefinitie en de gewichten van het model. Dus, een pb-bestand is alles wat je nodig hebt om een bepaald getraind model te kunnen gebruiken. gegeven een pb-bestand , kunt u deze als volgt laden.
Evenzo wordt gevraagd, wat is een. PB-bestand?
De PB-bestand extensie is een data het dossier formaat dat is gekoppeld aan Corel WordPerfect-software. PB bestanden en WordPerfect zijn ontwikkeld door Corel Corporation. Deze bestanden bevatten zoek- en indexinformatie voor het verwijzen naar WordPerfect-documenten en worden gebruikt voor het snel opzoeken of back-uppen van documenten.
Bovendien, hoe bewaar en herstel ik een TensorFlow-model? Tot opslaan en herstellen uw variabelen, hoeft u alleen maar de tf. trein. Saver() aan het einde van je grafiek. Dit zal 3 bestanden creëren (data, index, meta) met een achtervoegsel van de stap die u gered jouw model -.
hoe importeer ik een. PB-bestand in TensorFlow?
leesmij.md
- Laad een pb-bestand in tensorflow als een grafiek.
- Gebruik de geladen grafiek als de standaardgrafiek.
- Genereer tf-records (sommige binaire gegevensindeling)
- Sla de geladen grafiek op in tensorboard en visualiseer deze vervolgens.
- Doe gevolgtrekking met geladen grafiek.
- Voer afbeeldingsgegevens in een voorspellend model in.
- Voer gegevens van tf-records in een voorspellend model in.
Wat is Protobuf TensorFlow?
Dit protobuf bestand bevat alles wat nodig is om een te reconstrueren tensorstroom grafiek. U kunt de grafiek_protobuf laden. pbtxt om het programma op te halen. Het wijzigen van de binnenkant van dit bestand is analoog aan het programmeren van een nieuw grafiekprogramma.
Aanbevolen:
Hoe initialiseer je een TensorFlow-variabele?
Om een nieuwe variabele te initialiseren op basis van de waarde van een andere variabele, gebruikt u de eigenschap initialized_value() van de andere variabele. U kunt de geïnitialiseerde waarde direct gebruiken als de beginwaarde voor de nieuwe variabele, of u kunt deze als elke andere tensor gebruiken om een waarde voor de nieuwe variabele te berekenen
Hoe sla je een TensorFlow-grafiek op?
TensorFlow opslaan in/laden van een grafiek uit een bestand Sla de variabelen van het model op in een controlepuntbestand (.ckpt) met behulp van een tf. Sla een model op in een. pb-bestand en laad het terug met tf. Laad een model van a. Zet de grafiek stil om de grafiek en de gewichten samen op te slaan (bron) Gebruik as_graph_def() om het model op te slaan, en voor gewichten/variabelen, wijs ze toe aan constanten (bron)
Hoe bedient u een TensorFlow-model?
Om een Tensorflow-model te bedienen, exporteert u eenvoudig een SavedModel vanuit uw Tensorflow-programma. SavedModel is een taalneutraal, herstelbaar, hermetisch serialisatieformaat waarmee systemen en tools op een hoger niveau TensorFlow-modellen kunnen produceren, consumeren en transformeren
Hoe hergebruik je variabelen in TensorFlow?
Hergebruik van definitieve woorden betekent dat dezelfde variabele tussen verschillende objecten wordt gedeeld. Als u een variabele wilt delen, moet u de tweede keer dat u ernaar verwijst expliciet "reuse=True" specificeren in het variabele bereik van de variabele die u opnieuw wilt gebruiken, of. stel het bereik van de variabele in op "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Wat is stappen in TensorFlow?
Stappen: In tensorflow wordt één stap beschouwd als het aantal tijdperken vermenigvuldigd met voorbeelden gedeeld door batchgrootte. stappen = (tijdperk * voorbeelden)/batchgrootte Bijvoorbeeld tijdperk = 100, voorbeelden = 1000 en batch_grootte = 1000 stappen = 100