Inhoudsopgave:

Hoe vind je vaste kosten met behulp van kleinste-kwadratenregressie?
Hoe vind je vaste kosten met behulp van kleinste-kwadratenregressie?

Video: Hoe vind je vaste kosten met behulp van kleinste-kwadratenregressie?

Video: Hoe vind je vaste kosten met behulp van kleinste-kwadratenregressie?
Video: Enkelvoudige regressie basisprincipes 2024, November
Anonim

Berekening van de totale vaste kosten (a):

  1. Gebruik makend van de methode van kleinste kwadraten , de kosten functie van Master Chemicals is: y = $ 14, 620 + $ 11,77x.
  2. Het totaal kosten bij een activiteitsniveau van 6.000 flessen: y = $ 14, 620 + ($ 11,77 × 6000) = $ 85, 240.
  3. Het totaal kosten bij een activiteitsniveau van 12.000 flessen: y = $ 14, 620 + ($ 11,77 × 12.000)

En hoe bereken je de kleinste kwadratenregressie?

Stappen

  1. Stap 1: Bereken voor elk (x, y) punt x2 en xy.
  2. Stap 2: Tel alle x, y, x. op2 en xy, wat ons Σx, Σy, Σx. geeft2 en Σxy (Σ betekent "samenvatten")
  3. Stap 3: Bereken helling m:
  4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x2) − (Σx)2
  5. Stap 4: Bereken snijpunt b:
  6. b = Σy − m Σx N.
  7. Stap 5: Stel de vergelijking van een lijn samen.

wat is de betekenis van kleinste kwadraten in een regressiemodel? De Kleinste kwadratenregressie Lijn is de lijn die de verticale afstand van de gegevenspunten tot de maakt regressie lijn zo klein mogelijk. Het heet een kleinste kwadraten ” omdat de beste pasvorm er een is die de variantie minimaliseert (de som van vierkanten van de fouten).

Dienovereenkomstig, hoe gebruik je de kleinste-kwadratenmethode?

De methode van kleinste kwadraten gaat ervan uit dat de best passende curve van een bepaald type de curve is met de minimale som van afwijkingen, d.w.z. minst vierkant fout van een bepaalde set gegevens. Volgens de methode van kleinste kwadraten , heeft de best passende kromme de eigenschap dat ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 minimaal is.

In welke benadering van kostenraming worden de kleinste kwadraten gebruikt?

De minst - kwadraten methode van kostenraming omvat het gebruik van wiskundige regressietechnieken om de helling en het snijpunt van de best passende lijn voor de te berekenen gebruikte kosten in schatting . Om deze schattingen te bepalen, zal een manager de kosten gegevens door kosten en productieniveau.

Aanbevolen: