Wat vertelt T Stat u in regressie?
Wat vertelt T Stat u in regressie?
Anonim

P, t en standaardfout

De t statistiek is de coëfficiënt gedeeld door de standaardfout. De standaardfout is een schatting van de standaarddeviatie van de coëfficiënt, het bedrag dat varieert van geval tot geval. Het kan worden gezien als een maat voor de precisie waarmee de regressie coëfficiënt wordt gemeten.

Wat vertelt de t-statistiek u op deze manier?

De t -waarde meet de grootte van het verschil ten opzichte van de variatie in uw steekproefgegevens. In andere woorden, T is gewoon het berekende verschil weergegeven in eenheden van standaardfout. Hoe groter de grootte van t , hoe groter het bewijs tegen de nulhypothese.

Ten tweede, wat betekent hoge T Stat? Jouw hoogte - statistiek , wat zich vertaalt in een lage p-waarde, zegt eenvoudigweg dat er iets zeer onwaarschijnlijks is gebeurd als uw coëfficiënten in werkelijkheid nul zijn. Dat is wat de hoge t-statistiek hier betekent.

Waarom gebruiken we op deze manier de t-test in regressie?

t Testen . De testen zijn gebruikt hypothese uit te voeren testen op de regressie coëfficiënten verkregen in eenvoudige lineaire regressie . EEN statistiek op basis van de verdeling is gebruikt tot toets de tweezijdige hypothese dat de ware helling,, gelijk is aan een constante waarde,.

Wat is het verschil tussen t-test en regressie?

de belangrijkste verschil is dat t - testen en ANOVA's omvatten het gebruik van categorische voorspellers, terwijl lineaire regressie omvat het gebruik van continue voorspellers. Wanneer we beginnen te herkennen of onze gegevens categorisch of continu zijn, wordt het selecteren van de juiste statistische analyse een stuk intuïtiever.

Aanbevolen: