Waarom is kruisvalidatie vereist?
Waarom is kruisvalidatie vereist?

Video: Waarom is kruisvalidatie vereist?

Video: Waarom is kruisvalidatie vereist?
Video: Machine Learning Fundamentals: Cross Validation 2024, November
Anonim

Kruisvalidatie is een zeer nuttige techniek om de effectiviteit van uw model te beoordelen, vooral in gevallen waarin u overfitting moet voorkomen. Het is ook nuttig bij het bepalen van de hyperparameters van uw model, in die zin dat welke parameters resulteren in de laagste testfout.

Dit in overweging nemend, is kruisvalidatie altijd beter?

Kruisvalidatie is meestal een zeer goede manier om een nauwkeurige prestatie te meten. Hoewel het niet voorkomt dat uw model overfit wordt, meet het nog steeds een echte prestatieschatting. Als uw model u overtreft, leidt dit tot slechtere prestatiemetingen. Dit resulteerde in slechter kruisvalidatie uitvoering.

Waarom hebben we naast het bovenstaande een validatieset nodig? Validatieset eigenlijk kan worden beschouwd als een onderdeel van de opleiding set , omdat het wordt gebruikt om uw model, neurale netwerken of andere te bouwen. Het wordt meestal gebruikt voor parameterselectie en om overfitting te voorkomen. Validatieset wordt gebruikt voor het afstemmen van de parameters van een model. Testset wordt gebruikt voor prestatie-evaluatie.

Vervolgens kan men zich ook afvragen, wat betekent kruisvalidatie?

Kruis - validatie is een techniek die wordt gebruikt voor de beoordeling van hoe de resultaten van statistische analyse generaliseren naar een onafhankelijke dataset. Kruis - geldigmaking wordt grotendeels gebruikt in instellingen waar het doel voorspelling is en het noodzakelijk is om de nauwkeurigheid van de prestaties van een voorspellend model te schatten.

Hoe kies je het aantal vouwen in kruisvalidatie?

De aantal vouwen wordt meestal bepaald door de nummer van instanties in uw dataset. Als u bijvoorbeeld 10 instanties in uw gegevens heeft, 10 kruis vouwen - geldigmaking zou geen zin hebben.

Aanbevolen: