Hoe kan multicollineariteit worden gedetecteerd?
Hoe kan multicollineariteit worden gedetecteerd?

Video: Hoe kan multicollineariteit worden gedetecteerd?

Video: Hoe kan multicollineariteit worden gedetecteerd?
Video: multicollinearity - detection and removal 2024, November
Anonim

Multicollineariteit kan ook zijn gedetecteerd met behulp van tolerantie en de wederkerigheid daarvan, de zogenaamde variantie-inflatiefactor (VIF). Als de tolerantiewaarde kleiner is dan 0,2 of 0,1 en tegelijkertijd de waarde van VIF 10 en hoger, dan is de multicollineariteit problematisch is.

Evenzo kunt u zich afvragen: hoe weet u of multicollineariteit een probleem is?

Multicollineariteit komt voor wanneer onafhankelijke variabelen in een regressiemodel zijn gecorreleerd. Deze correlatie is een probleem omdat onafhankelijke variabelen onafhankelijk moeten zijn. Indien de mate van correlatie tussen variabelen hoog genoeg is, kan dit leiden tot: problemen wanneer je past het model aan en interpreteert de resultaten.

Vervolgens is de vraag, waarom testen we op Multicollineariteit? Multicollineariteit resulteert in een verandering in de tekens en in de grootte van de partiële regressiecoëfficiënten van het ene monster naar het andere monster. Multicollineariteit maakt het vervelend om het relatieve belang van de onafhankelijke variabelen te beoordelen bij het verklaren van de variatie veroorzaakt door de afhankelijke variabele.

Bovendien, hoe detecteer je autocorrelatie?

autocorrelatie wordt gediagnosticeerd met behulp van een correlogram (ACF-plot) en kan worden getest met de Durbin-Watson toets . Het autogedeelte van autocorrelatie komt van het Griekse woord voor zelf, en autocorrelatie betekent gegevens die met zichzelf zijn gecorreleerd, in tegenstelling tot gecorreleerd met andere gegevens.

Wat betekent VIF?

Variantie Inflatie Factor

Aanbevolen: