Wat wordt verklaard door de nulhypothese voor de Friedman-test?
Wat wordt verklaard door de nulhypothese voor de Friedman-test?

Video: Wat wordt verklaard door de nulhypothese voor de Friedman-test?

Video: Wat wordt verklaard door de nulhypothese voor de Friedman-test?
Video: Wat is een p-waarde? 2024, November
Anonim

De nulhypothese voor de Friedman-test is dat er geen verschillen zijn tussen de variabelen. Als de berekende kans laag is (P kleiner dan het geselecteerde significantieniveau), is de nul - hypothese wordt verworpen en kan worden geconcludeerd dat ten minste 2 van de variabelen significant van elkaar verschillen.

Wat laat een Friedman-test zien?

De Friedman-test is een niet-parametrische statistische toets ontwikkeld door Milton Friedman . Net als bij de parametrische herhaalde metingen ANOVA, wordt het gebruikt om: detecteren verschillen in behandelingen tussen meerdere toets pogingen.

En wat is een voorbeeld van een nulhypothese? EEN nulhypothese is een hypothese die zegt dat er geen statistische significantie is tussen de twee variabelen in de hypothese . In de voorbeeld , Susie's nulhypothese zou zoiets als dit zijn: er is geen statistisch significant verband tussen het type water dat ik de bloemen voed en de groei van de bloemen.

Evenzo, wat is een nulhypothese in statistieken?

EEN nulhypothese is een soort van hypothese gebruikt in statistieken dat stelt voor dat nee statistisch significantie bestaat in een reeks gegeven waarnemingen. De nulhypothese probeert aan te tonen dat er geen variatie bestaat tussen variabelen of dat een enkele variabele niet anders is dan het gemiddelde.

Hoe interpreteer je de verwerping van de nulhypothese?

Wanneer een waarschijnlijkheidswaarde onder het -niveau ligt, is het effect statistisch significant en de nulhypothese wordt afgewezen. Niet alle statistisch significante effecten moeten echter op dezelfde manier worden behandeld. U zou bijvoorbeeld minder vertrouwen moeten hebben dat de nulhypothese is onwaar als p = 0,049 dan p = 0,003.

Aanbevolen: