Wat is een besluitvormingsraster dat wordt gebruikt om te evalueren?
Wat is een besluitvormingsraster dat wordt gebruikt om te evalueren?

Video: Wat is een besluitvormingsraster dat wordt gebruikt om te evalueren?

Video: Wat is een besluitvormingsraster dat wordt gebruikt om te evalueren?
Video: Под юбку не заглядывать! ► 2 Прохождение Lollipop Chainsaw 2024, November
Anonim

Om te komen tot een economisch beslissing , een beslissing - raster maken misschien gebruikt om te evalueren . Alternatieven. De kosten van het op één na beste alternatieve gebruik van geld, tijd of middelen wanneer de ene keuze wordt gemaakt in plaats van de andere. Opportuniteitskosten.

Simpel gezegd, wat zou een besluitvormingsraster worden gebruikt om te evalueren?

De Besluitvormingsraster (DMG) is een hulpmiddel om studenten te helpen wijs te worden beslissingen in allerlei contexten. Het gereedschap is: gebruikt om studenten te helpen geld te verdienen beslissingen – 'de beste keuzes tegen de minste kosten'. Elk criterium is: toegepast aan de producten en diensten (één criterium tegelijk).

Ten tweede, wat moet er zijn om iets waarde te hebben? Voor iets dat waarde heeft , het moeten ook hebben nut, of het vermogen om nuttig te zijn en voldoening te geven.

En wat zijn de voordelen van een besluitvormingsraster?

Het gebruik van een besluitvormingsraster kan u helpen beslissen of u bereid bent om de kans te accepteren kosten van een keuze die u gaat maken. Wanneer u beslist hoeveel meer of minder u moet doen, denkt u in de marge. – Beslissen door in de marge te denken, houdt in dat de kans wordt vergeleken kosten en voordelen.

Worden diensten als rijkdom geteld?

Economie is een sociale wetenschap omdat het zich bezighoudt met hoe mensen zich gedragen terwijl ze proberen hun behoeften en wensen te bevredigen door gebruik te maken van relatief schaarse middelen. van een natie rijkdom verwijst naar een waarde die kan worden uitgedrukt in dollars en centen. Zowel goederen als Diensten zijn geteld als onderdeel van een natie rijkdom.

Aanbevolen: