Is de functie voor gedeeltelijk herladen in qlikview?
Is de functie voor gedeeltelijk herladen in qlikview?

Video: Is de functie voor gedeeltelijk herladen in qlikview?

Video: Is de functie voor gedeeltelijk herladen in qlikview?
Video: QlikView Tutorial | QlikView Scripting | QlikView Partial Reload 2024, Mei
Anonim

Gedeeltelijk herladen wordt gebruikt wanneer u gewoon wat nieuwe gegevens wilt toevoegen zonder herladen alle andere tafels. Stel in je Qlikview bestand heb je 10 tabellen met miljoenen records, als je een nieuwe tabel wilt, moet je het script toevoegen, als je normaal geeft herladen het zal herladen alle 10 tafels en de nieuwe tafel.

Wat is hierin gedeeltelijk opnieuw laden in QlikView?

Gedeeltelijk herladen is de krachtige functie in QlikView die helpen bij het toevoegen / vervangen van gegevens aan QlikView Toepassingen zonder herladen de volledige aanvraag. Met behulp van -instructies met Toevoegen/Vervangen worden alleen uitgevoerd en alle andere resterende tabellen in QlikView Geheugen blijft behouden.

Evenzo, wat is de Pick-functie in QlikView? De Kies () functie is een QlikView script functie . De Kies () functie werkt precies hetzelfde als de INDEX() functie van Excell. De Kies () functie kan worden gebruikt met een script en gebruikersinterface. Dit functie retourneert de n-de uitdrukking en ook de tekenreeks in de lijst.

Bovendien, wat is bufferbelasting QlikView?

Bufferbelasting in QlikView . We gebruiken QlikView-buffer laden instructie om een bestand om te zetten in een QVD-bestand of om een bestand als QVD in. te maken en te onderhouden QlikView's geheugen voor toekomstig gebruik. Dergelijke bestanden worden gemaakt met a Buffer prefix en wordt meestal opgeslagen op de door de gebruiker gedefinieerde locatie die is geselecteerd via Gebruikersvoorkeuren > Locaties.

Wat is incrementele belasting in QlikView?

Incrementele belasting wordt gedefinieerd als de activiteit van bezig met laden alleen nieuwe of bijgewerkte records uit de database in een gevestigde QVD. Incrementele belastingen zijn handig omdat ze zeer efficiënt werken in vergelijking met vol ladingen , met name voor grote datasets.

Aanbevolen: